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Automação de FinOps na AWS com Gen AI: case ACKstorm

1. Quem é a empresa: ACKstorm

A ACKstorm é uma consultoria tecnológica especializada em soluções cloud nativas, com mais de duas décadas de experiência no mercado digital e infraestrutura em nuvem. A empresa é focada em:

  • Design, implementação e gestão 24x7 de plataformas em nuvempara negócios online, com foco em desempenho, segurança e escalabilidade

  • Atuação como partner AWS Managed Service Providercom certificações e reconhecimentos que reforçam a qualidade técnica de seus serviços.

  • Oferecer serviços de consultoria em FinOps, observabilidade, governança cloud e modernização de infraestruturas para clientes que buscam eficiência, redução de custos e transformação digital

A ACKstorm atende múltiplos clientes com ambientes em nuvem complexos, distribuídos em várias contas, e desempenha um papel estratégico na otimização do uso da nuvem e dos custos.

2. Desafios

A ACKstorm, atuando com múltiplos clientes na plataforma, enfrentava um desafio recorrente ligado ao gerenciamento de custos e riscos operacionais em ambientes AWS, particularmente

A AWS cobra taxas de suporte estendido para mecanismos de banco de dados que executam versões antigas. Para evitar esses custos adicionais, as instâncias devem ser migradas para versões mais recentes e suportadas, o que também contribui para a modernização da arquitetura.

No entanto, a ACKstorm enfrentou diversos desafios:

  • Dificuldade em identificar, de forma centralizada e automatizada, todas as instâncias Amazon RDS com suporte estendido ativo distribuídas entre várias contas de clientes
  • Ausência de visibilidade clara sobre quando o suporte estendido iria expiraro que levava a surpresas financeiras e custos adicionais desnecessários.
  • Criou-se processo era manual e reativoexigindo análise conta por conta, o que consumia tempo da equipe e deixava pouco espaço para ações estratégicas de FinOps.

Isso limitava a capacidade da ACKstorm de aplicar uma metodologia de FinOps proativa e estratégica.

    3. Qual foi a solução aplicada

    Para atender a essa necessidade, a PierCloud desenvolveu uma solução integrada na sua plataforma, utilizando dois produtos principais:

    3.1 Cloud Compliance Analyzer (CCA)

    • Criou-se uma regra automatizada de compliance e otimização focada em identificar instâncias RDS com suporte estendido ativo.
    • Essa regra permitiu consolidar todos os dados em um único painelcom filtros por cliente, conta e status dos serviços RDS.

    3.2 Lighthouse Intelligent Analyst (LIA)

    • A inteligência artificial foi usada diretamente no desenvolvimento da regra:
    • Por meio de um prompt em linguagem natural, a IA foi instruída a:
      • Identificar todas as instâncias RDS em execução com suporte estendido.
      • Calcular os custos associados.
      • Consolidar os resultados entre todos os clientes e contas.
    • Gerou o código necessário e o relatório estruturado, acelerando o processo de desenvolvimento e entrega da solução.

    O resultado foi uma regra automatizada no CCA, construída de forma rápida com o auxílio de IA, e um relatório visual integrado na plataforma.

    4. Resultados alcançados 

    Com a solução da PierCloud, a ACKstorm obteve:

    Eficiência Operacional

    Identificação precisa de snapshots que poderiam ser removidos

    • Eliminação da análise manual, conta por conta.

    • Visibilidade em tempo real sobre quais recursos estão consumindo custos adicionais.

    • Equipes focadas na tomada de decisão em vez da coleta de dados.

    Visão Estratégica de FinOps

    • Capacidade de se antecipar a custos desnecessários..
    • Maior clareza na gestão de ativos RDS e no planejamento de migrações antes da expiração de suporte.
    • Ação proativa antes que os custos ocorram, em vez de remediação reativa.

    Melhoria na Experiência do Cliente Final

    • Clientes passaram a receber recomendações e insights mais rápidos e precisos sobre modernização e custo.
    • Possibilidade de propor serviços de modernização initiativesde arquitetura como parte do portfólio de ofertas.

    Automação com IA 

    • O uso de inteligência artificial acelerou a implementação da regra, reduzindo esforço e tempo de entrega.
    • A IA contribuiu tanto na lógica de identificação quanto no código da automação.

    5. Lições aprendidas

    Proatividade é essencial em FinOps — como a identificação de instâncias com suporte estendido — é crucial para evitar custos adicionais.

    Conhecer profundamente as regras de cobrança e práticas dos provedores (como AWS) permite criar regras automatizadas de compliance ainda mais eficazes.

    A integração de IA em processos de FinOps não é apenas futurista; é uma forma prática de acelerar entregas valiosas ao cliente.

    Mensagem final

    Com a PierCloud, a ACKstorm fez a transição de uma abordagem reativa de gestão de custos para uma estratégia de FinOps proativa, orientada por IA, melhorando a eficiência operacional, reduzindo os custos em nuvem e entregando mais valor aos seus clientes.